Quiénes somos
Una escuela construida sobre la honestidad del trabajo real
En Zenú Labs diseñamos programas de desarrollo con IA que respetan el esfuerzo que implica aprender. Nada de promesas vacías — solo un proceso claro, acompañado y orientado a resultados concretos.
Volver al inicioNuestra historia
De Montería al campo de la IA
Zenú Labs nació en 2021 en Montería, Córdoba, cuando un grupo de ingenieros y educadores locales decidió que Colombia necesitaba una opción distinta para formarse en inteligencia artificial: honesta sobre lo que toma aprender, cercana en el acompañamiento y sin el ruido de promesas que nadie puede cumplir.
El nombre rinde homenaje a la cultura zenú, conocida por sus intrincados sistemas de canales y acueductos que transformaron el territorio costeño. Esa misma lógica — ingeniería cuidadosa, trabajo metódico, soluciones que duran — guía la forma en que diseñamos cada programa.
En los primeros meses el equipo era pequeño y los programas se probaron con grupos piloto de estudiantes de la región. Con el tiempo, la metodología se afinó: más práctica, menos teoría sin contexto, mentorías reales y proyectos que tienen vida propia al terminar.
Hoy atendemos estudiantes de varias ciudades de Colombia y Latinoamérica, pero seguimos operando con el mismo principio fundacional: cada persona que ingresa a un programa de Zenú Labs merece atención real, no automatizada.
Nuestra misión es clara: ofrecer programas de desarrollo con IA que sean exigentes sin ser intimidantes, accesibles sin ser superficiales, y que dejen en el estudiante algo útil y demostrable al final.
Creemos que el campo de la inteligencia artificial tiene lugar para personas con distintas trayectorias. No buscamos replicar el modelo de bootcamp intensivo que agota. Preferimos un ritmo sostenido donde el aprendizaje se asienta.
Valores que guían el trabajo
Lo que no cambia sin importar el programa
Honestidad sobre el proceso
Describimos con precisión lo que cada programa exige y lo que ofrece. No inflar expectativas es parte del respeto al estudiante.
Acompañamiento real
Las mentorías no son genéricas. Los mentores leen el código, conocen el proyecto y orientan desde lo particular de cada estudiante.
Secuencia que tiene sentido
Cada concepto aparece cuando el estudiante tiene el contexto necesario para usarlo. Nada se enseña antes de tiempo ni se salta sin razón.
Trabajo con datos reales
Los proyectos usan conjuntos de datos que tienen irregularidades, decisiones y consecuencias reales. No se aprende solo con datasets de juguete.
IA con responsabilidad
Incorporamos discusiones sobre sesgos, transparencia y límites de los modelos. Saber construir incluye saber cuándo y cómo no hacerlo.
Crecimiento a ritmo propio
Los programas están calibrados para quienes tienen otras responsabilidades. La carga semanal es manejable por diseño, no por accidente.
El equipo
Las personas detrás de los programas
David Palomino
Director académico
Ingeniero de sistemas con experiencia en proyectos de datos para el sector agroindustrial. Diseña la estructura de los programas y supervisa la progresión curricular.
Luisa Corrales
Mentora principal — ML
Especialista en machine learning con trabajo previo en análisis de series de tiempo para el sector financiero colombiano. Lidera las revisiones de código del programa intermedio.
Martín Urueta
Mentor — Deep Learning
Investigador aplicado con trayectoria en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural. Acompaña individualmente a los estudiantes del programa avanzado.
Estándares de calidad
Cómo cuidamos la experiencia de aprendizaje
Revisión periódica de contenidos
Los materiales se actualizan cada ciclo para reflejar cambios en las herramientas y bibliotecas que el campo usa activamente.
Protección de datos personales
La información de estudiantes se maneja con políticas claras de privacidad, almacenamiento seguro y acceso restringido al equipo.
Canal de retroalimentación activo
Los estudiantes pueden reportar dificultades durante el programa y reciben respuesta en un plazo definido. El silencio no es una opción aceptable.
Términos claros de inscripción
Las condiciones de cada programa están descritas de forma accesible antes de que el estudiante tome ninguna decisión de pago.
Accesibilidad en los materiales
Los recursos están disponibles desde dispositivos móviles y conexiones variables, pensando en la realidad de la conectividad en distintas regiones.
Evaluación de cada cohorte
Al finalizar cada ciclo se analiza la progresión del grupo, los puntos de bloqueo más comunes y las mejoras que se incorporan a la siguiente edición.
Contexto y enfoque
Desarrollo con IA para quienes aprenden con propósito
El desarrollo con inteligencia artificial es un campo amplio y en movimiento. Hay quienes llegan buscando cambiar de carrera, quienes quieren sumar herramientas a su trabajo actual, y quienes simplemente sienten curiosidad genuina por construir con datos y modelos. En Zenú Labs atendemos a los tres, siempre que lleguen con disposición real para trabajar.
Nuestros programas cubren el ciclo completo que un desarrollador de IA necesita dominar: desde la manipulación de datos con Python hasta el despliegue de modelos de deep learning en entornos reales. Cada etapa tiene fundamentos propios que no se pueden saltar. Por eso el camino es secuencial y cada nivel requiere el anterior.
La práctica está en el centro. Los proyectos no son ejercicios ilustrativos — son trabajos con decisiones reales, datos con ruido, y entregas que el estudiante puede conservar y mostrar. Al terminar el programa, cada participante tiene al menos un proyecto funcional en su repositorio.
El equipo docente de Zenú Labs trabaja activamente con proyectos de datos fuera de la escuela. Eso mantiene los programas conectados con lo que el campo usa hoy, no con lo que usaba hace tres años.
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